AI 오토마타

🗣️ 구글 플로우 에이전트 사진 한 장 캐릭터가 30초 동안 말하게 캐릭터 시트 · 장면 · 목소리 등록부터 긴 대사 영상까지 캐릭터 시트 목소리 에이전트 모드 AI AUTOMATA AI 영상으로 캐릭터를 말하게 해 보면, 한 번에 8초 남짓밖에 안 돼서 대사를 잘게 쪼개 여러 번 만들고 이어 붙여야 했습니다. 그러다 보면 얼굴이 조금씩 바뀌고 목소리 톤도 달라지죠. 이번에는 구글 플로우(Flow) 에 나만의 캐릭터를 얼굴·몸·목소리까지 한 번 등록 해 두고, 에이전트 모드 로 긴 대사를 한 번에 넣어 30초 넘게 자연스럽게 말하는 영상 을 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 수업 안내 영상, 기관 홍보 캐릭터, 유튜브 진행자로 바로 쓸 수 있습니다. 실습 정보 쓰는 도구 구글 플로우(Flow) — 구글의 AI 영상 제작 도구 (PC 브라우저 권장) 준비물 내 캐릭터 이미지 1장 (직접 만든 그림·AI 캐릭터) 순서 캐릭터 시트 → 장면 이미지 → 캐릭터 등록(얼굴·몸·목소리) → 에이전트로 긴 대사 → 클립 연결 비용 생성할 때 크레딧 사용 — 에이전트가 만들 클립 수와 크레딧을 먼저 보여 줍니다 🌊 구글 플로우 (Google Flow) 이미지·영상 생성, 캐릭터 등록, 에이전트 모드를 한곳에서 쓰는 구글의 AI 영상 제작 도구. https://labs.google/fx/tools/flow 바로가기 ↗ 카드뉴스로 먼저 보기 00 구글 플로우 에이전트 사진 한 장 캐릭터가 30초 동안 말하게 구글 플로우 캐릭터 등록 + 에이전트 모드 🗣️ 01 STEP 1 캐릭터 시트 만들기 얼굴만이 아니라 몸·의상까지 내 캐릭터 이미지 불러오기 앞·옆·뒤 전신 시트 생성 원본과 얼굴·의상 같은지 확인 02 STEP 2 말할 장소 만들기 캐릭터가 앉아 있는 장면 같은 캐릭터로 장면 이미지 생성 얼굴·입이 선명하고 정면 인 것 화면 가운데 있는 컷 고르기 03 STEP 3 캐릭터 등록 얼굴 · 몸 · 목소리를 하나로 얼굴 이미지 → 신체 만들기 에 시...

🛶 AI 영상 · 클로드 코드 + Higgsfield Vox 스타일 종이 콜라주 영상 만들기 이미지는 Higgsfield MCP로, 움직임은 클로드가 코드로 조립 카드뉴스 9장 프롬프트 9개 비용 비교 AI AUTOMATA 찢어진 종이를 오려 붙인 듯한 다큐멘터리 채널(Vox) 스타일 인트로, 한 번쯤 보셨을 겁니다. 이런 영상을 영상 생성 모델로 통째로 뽑으면 15초에도 비용이 꽤 들고, 마음에 안 들면 다시 뽑을 때마다 같은 비용이 나갑니다. 방법을 바꾸면 훨씬 싸집니다. 이미지 몇 장만 AI로 만들고, 움직임은 클로드가 코드(파이썬)로 조립 하는 것입니다. 이번에는 클로드 코드에 이미지 생성 플랫폼 Higgsfield 를 MCP로 연결해서, 레퍼런스 사진 한 장으로 만드는 쉬운 버전부터 프롬프트를 다듬어 만드는 인트로 영상까지 알려드리겠습니다. 역사·과학 수업의 도입 영상으로도 그대로 쓸 수 있습니다. 실습 정보 대상 유튜브·수업용 인트로 영상을 만들고 싶은 직장인, 선생님 준비물 클로드 Pro 이상 + 클로드 데스크톱 앱의 '코드' 탭(Opus 5.5) · Higgsfield 계정(이미지 생성은 유료 크레딧) 결과물 이미지 여러 장 + 파이썬으로 조립한 MP4 영상 프롬프트 쉬운 버전, 심화 스타일 가이드, 응용, 음악까지 9개 카드뉴스로 먼저 보기 AI 오토마타 카드뉴스 · 01/09 클로드 코드 + Higgsfield Vox 스타일 종이 콜라주 영상 프롬프트 한 줄로 시작한다 이미지는 Higgsfield 움직임은 파이썬 수정은 공짜 이미지 + 코드 조립 원리 · 02/09 왜 이미지 + 코드 조립일까? 영상 모델로 통째로: 비싸고 , 다시 뽑을 때마다 또 비용 이미지 몇 장 + 코드 조립: 훨씬 저렴 타이밍·자막·위치 수정은 크레딧 0 이미지를 다시 만들 때만 비용 준비 · 03/09 준비물은 딱 두 가지 클로드 코드 데스크톱 앱 '코드' 탭, Opus 5.5 Higgsfield MCP 클로드에 ...

전체적인 기승전결 구조와 캐릭터의 일관성은 적절히 유지되었으나, 소품의 디테일(책의 개수) 연결성 부족이나 대량 생성 시의 품질 저하에서 AI의 한계가 드러났습니다. 안녕하세요. 오늘은 제미나이(Gemini)와 이미지 생성 도구를 활용해 '디즈니 픽사 스타일의 3D 애니메이션 캐릭터 생성부터 스토리보드 기획까지' 일련의 파이프라인을 구축해 보는 테스트를 진행했습니다. 단순히 한 장의 이미지를 만드는 것을 넘어, 기초 인물을 생성하고 캐릭터 시트를 만든 뒤, 이를 바탕으로 기승전결이 있는 8컷 스토리보드와 영상 프롬프트까지 일관성 있게 도출할 수 있는지 확인해 보는 것이 이번 실험의 핵심 목적이었습니다. 🧪 테스트. 캐릭터 기획부터 8컷 스토리보드 프롬프트 입력까지 이번 테스트는 크게 세 단계로 나누어 진행했으며, 각 단계마다 구체적인 가이드라인을 제시했습니다. 단계 1 인물 생성 가장 먼저 스토리의 주인공이 될 20대 남녀의 기본 이미지를 생성했습니다. 제미나이와 위스크(Whisk)의 Flow 기능(4장씩 대량 생성)을 함께 테스트했습니다. PROMPT "한국의 20대 남녀 커플의 전신 상반 사진을 만들어줘." ▲ 제미나이 - 1장 생성 ▲ 위스크(Whisk) Flow - 4장씩 생성 단계 2 인물의 캐릭터 시트 작성 생성된 남녀 이미지를 바탕으로, 향후 스토리보드에서 일관성을 유지하기 위한 3D 스타일의 '캐릭터 시트'를 각각 요청했습니다. PROMPT (남자) "디즈니 픽사 3D 스타일로 그려줘. 첨부 파일 이미지 남자의 특징을 살려서 배경은 흰색으로 하고 전신 앞, 전신 뒤, 얼굴 정면, 얼굴 뒷면, 얼굴 좌반측면, 얼굴 우반측면 모음 캐릭터 시트를 1장으로 그려줘. 생성되는 이미지내에 어떠한 문구도 작성하지 말 것" ...