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올라갈 때 더 무거울까 — 진동 받침대의 수직항력 수업과 AI 제작 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 · 실제 프로그램 결과 화면이 아닙니다. 엘리베이터가 위로 움직이면 언제나 더 무겁게 느껴질까요? 수직항력을 바꾸는 것은 속도의 방향이 아니라 가속도입니다. 위로 올라가면서 속도가 줄어들면 수직항력은 오히려 작아집니다. 진동하는 받침대를 관찰하면 이 차이를 한 화면에서 설명할 수 있습니다. 원자료에서 확인한 것 Physics Lens의 Oscillating Platform 공개 예제는 받침대 위 상자, 무게·수직항력·합력 표시, 주파수 슬라이더와 힘 그래프를 제공합니다. 원래 physicstjc GitHub Pages 주소는 현재 sim.physicslens.com으로 연결됩니다. 재생 버튼을 눌러 수치가 변하는 것을 확인했습니다. 공개 소스에는 질량 5kg, g=10m/s²가 쓰입니다. 원작의 제작 AI·원본 프롬프트는 확인되지 않았으므로 “AI가 만든 사례”라고 단정하지 않습니다. 아래는 이 교육 아이디어를 참고한 독립적인 AI 제작 실습입니다. 이번 실습의 목표 위쪽을 양수로 두고 y=A sin(ωt), a=−ω²y, N=m(g+a)를 사용합니다. 마지막 식은 상자가 받침대에 접촉해 같은 가속도로 움직일 때만 적용됩니다. 화면의 아래쪽 증가 좌표와 물리 좌표를 분리해야 합니다. 공개 코드에는 픽셀 가속도를 변환해 힘을 계산하고 음의 힘을 0으로 제한하는 부분이 있습니다. 새 실습은 이를 그대로 복사하지 않고 SI 단위 모델을 먼저 만들며, 접촉 이탈 영역을 막거나 별도의 자유낙하 모델을 구현하도록 설계합니다. 외부 구동 받침대이므로 상자만의 역학적 에너지가 일정하다고 가정해서도 안 됩니다. 기존 수레·포물선 글이 수평 속도 유지에 초점을 뒀다면, 이번에는 수직 방향에서 속도·가속도·수직항력을 구별합니다. 관련 기존 글 예시 입력과 기대 출력 독립 예시 입력: m=5kg, g=10m/s², A=0.5m, f=0.5Hz. ω=πrad/s, 주기 T=2s입니다. t=0에서 y=0, a=0, N=50N. 최고점 t=0.5s에서 a≈−4.9...

말로 설계한 3D 부품, 치수는 맞을까 — text-to-cad 평판 실습과 검산 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 · 실제 프로그램 결과 화면이 아닙니다. AI가 멋진 엔진을 그리는 장면보다 먼저 확인할 것은 구멍의 위치와 단위입니다. 처음 실습은 복잡한 엔진 대신 구멍 네 개가 있는 평판으로 시작해 보세요. 요구사항을 좌표로 적고, 결과 파일의 치수와 체적을 따로 확인하면 설계 오류를 찾기 쉽습니다. 원자료에서 확인한 것 Claudical의 공개 영상·설명·자동 생성 번역 자막을 확인하고 earthtojake/text-to-cad 공식 저장소와 대조했습니다. 저장소는 STEP·STL·3MF·GLB 출력, 도면 및 제조성 점검 기능을 설명합니다. W16 등의 모델 생성 코드도 공개되어 있습니다. 다만 교육용 데모나 파일 출력 성공을 제조 적합성 보증으로 해석하면 안 됩니다. 이번 글에서는 원제작자의 복잡한 모델을 복제하지 않고 간단한 부품을 독립 설계합니다. 이번 실습의 목표 공식 README의 Claude Code 설치 절차는 uv 확인 → 공식 플러그인 설치 → 앱 재시작 → 최초 CAD 런타임 다운로드입니다. 설치 명령은 아래 원문 링크에서 현재 버전을 확인하세요. 일반 대화창에 프롬프트만 입력하면 CAD 파일이 자동으로 생기는 것은 아닙니다. 모델 생성 코드를 실행할 수 있는 환경과 CAD 연결이 필요합니다. 이번 점검에서는 플러그인을 설치하거나 STEP를 생성하지 않았습니다. 기존 글은 건축 평면도를 단계별로 작성하는 방법이었습니다. 이번에는 기계 부품 하나를 파라미터와 구멍 좌표로 정의하고, 출력된 솔리드의 치수를 검수합니다. 관련 기존 글 예시 입력과 기대 출력 교육용 예시: 폭 80mm, 깊이 50mm, 두께 5mm, 관통 구멍 지름 6mm, 모서리 라운드 없음. 원점을 좌하단으로 두면 구멍 중심은 (10,10), (70,10), (10,40), (70,40)mm입니다. 기대 바운딩박스는 80×50×5mm이고 순체적은 80×50×5−4×π×3²×5 ≈ 19,434.513mm³입니다. 가장자리에서 구멍 벽까지 최소 거리는 10−3=7mm...

3D 교실에서 수업 자료를 찾게 하려면 — 자료실 제작·접근성·수정 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 · 실제 프로그램 결과 화면이 아닙니다. 3D 방은 시선을 끌지만 자료를 찾기 어렵다면 수업에 도움이 되지 않습니다. 책상은 실습 안내, 책장은 읽을거리, 화면은 강의 영상으로 연결되는 작은 자료실을 만들어 보세요. 핵심은 방의 세밀함보다 학생이 필요한 자료를 정확히 찾는지입니다. 원자료에서 확인한 것 딩코의 AI 심야 아지트는 채널 이미지를 바탕으로 3D 방을 만들고 참고 화면을 추가해 움직임을 개선하는 과정을 공개했습니다. 원저자 가이드에는 초기 요청과 수정 요청 문장이 공개되어 있습니다. 이번에는 채널 홍보 페이지를 복제하지 않고 교사용 수업 자료실로 바꿉니다. 원영상 설명과 가이드 본문을 확인했으며 이 글의 교육용 페이지를 직접 구현한 것은 아닙니다. 이번 실습의 목표 처음부터 많은 3D 오브젝트를 요청하지 말고 세 개의 자료 카드와 링크를 먼저 완성합니다. 그 다음 방의 책상·책장·화면을 카드와 연결합니다. 3D가 로딩되지 않아도 같은 HTML 자료 목록은 남겨 두세요. 참고 사이트의 화면 효과를 본 것과 이미지·영상 파일의 재사용 권한을 받은 것은 다릅니다. 자료 URL도 공개 링크인지 수업 계정 전용인지 표시합니다. 기존 글은 디자인 레퍼런스로 화면을 개선하는 일반 절차였습니다. 이번 글의 결과물은 자료 세 개에 접근하는 교실 페이지이며, 모바일·키보드·동작 감소 환경에서 같은 자료에 도달하는지를 완료 기준으로 삼습니다. 관련 기존 글 예시 입력과 기대 출력 예시 입력은 자료 A “기어비 활동지”, 자료 B “수직항력 시뮬레이션”, 자료 C “강의 영상”의 세 행입니다. 각 행에 실제 URL·자료 유형·한 줄 설명·접근 조건을 넣습니다. 기대 출력은 첫 화면의 세 카드와 3D 장면의 세 연결 지점입니다. URL이 비어 있으면 “준비 중”으로 표시하고 클릭 가능한 가짜 링크를 만들지 않습니다. 검수에서는 자료별로 마우스, 키보드, 390px 좁은 화면에서 같은 목적지로 연결되는지 확인합니다. 따라 하는 순서 자료 제목·실제 U...

REA를 붙이면 정말 더 잘할까 — 같은 조건의 비교 실험과 검증 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 새 도구의 가치는 성공 화면 하나만으로 알기 어렵습니다. 같은 모델에 같은 입력을 주고 도구가 있을 때와 없을 때를 비교해야 합니다. 기존 REA 글이 기능을 읽어 명세로 정리하는 방법이었다면, 이번 후속편은 도구를 추가할 실익을 판단하는 실험 설계입니다. 원영상과 확인한 내용 원저자: 개발동생 · YouTube에서 원영상 보기 개발동생은 직접 만든 NoteVault 앱과 파일을 대상으로 REA 사용·미사용 세션을 비교했습니다. 공개 설명 기준으로 동일 모델과 각 10분 조건을 두고, 정상 8개와 손상 8개 파일을 검사했으며 양쪽 모두 통과했다고 보고합니다. 미사용 쪽도 Ghidra를 직접 활용했다는 점이 중요합니다. 따라서 “REA가 없으면 불가능하다”거나 “REA는 언제나 불필요하다”는 결론 모두 이 한 사례만으로 뒷받침되지 않습니다. 원영상 5:38은 실험 대상, 6:30은 비교 조건, 8:17은 16개 파일 결과, 8:48은 미사용 세션의 분석 경로, 9:38은 도구 연결의 역할을 다룹니다. 자동 번역 자막에는 REA가 다른 약어로 인식되거나 모델명이 설명과 다르게 나오는 부분이 있어, 모델명은 확정하지 않고 공개 설명과 결과 조건을 중심으로 정리했습니다. 기존 글과 어떻게 다를까 함께 읽을 기존 글 과 연결하되, 이번 글의 입력·산출물·검수 목표를 별도로 구성했습니다. 예시 입력과 기대 결과 수업에서는 자신이 만든 간단한 파일 형식이나 사용 허락을 받은 샘플만 사용합니다. 정상 8개·손상 8개를 준비했다면 정상 복원 정확도와 손상 입력의 올바른 오류 처리를 따로 채점합니다. 예를 들어 정상 8개를 맞혔어도 손상 8개를 전부 정상이라고 처리하면 16개 통과가 아닙니다. 손상 파일의 기대 동작은 실험 전에 정해 두고 결과를 본 뒤 바꾸지 않습니다. 따라 하는 순서 교사가 입력 파일과 정답표를 만들고 평가용 정답은 분석 세션에 주지 않습니다. 모델·버전·시간·허용 도구를 고정하고 새 세션 A/B를 만듭니다. REA 미사용은 모든 분석...

JavaScript로 20초 교육 애니메이션 만들기 — 장면표·물리 검산·수정 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 교육 영상에서 움직임은 장식이 아니라 설명입니다. 진자의 주기가 왜 달라지는지 보여 주려면 캐릭터보다 시간·수식·장면 전환을 먼저 정해야 합니다. 이번 글은 기존 역학 시연 글을 확장해, 코드로 만든 20초짜리 설명 영상의 제작 지시서를 구성합니다. 원영상과 확인한 내용 원저자: RandomAI · YouTube에서 원영상 보기 RandomAI 영상은 단순한 생성 요청, 참조 스타일과 구체적 장면 계획을 주는 요청, 렌더링·음성 도구를 연결하는 제작 흐름의 세 수준을 소개합니다. 5:09 부근은 구체적 참조와 연출 조건, 6:57 부근은 20초 장면 요청, 9:01 이후는 음성·렌더링 도구를 결합하는 과정입니다. 영상에서 말한 품질·제작 속도는 제작자의 평가로 봐야 합니다. 여기서는 원작의 캐릭터나 이야기 대신 진자 길이 비교를 독립적으로 설계합니다. Remotion 공식 문서는 프레임을 바탕으로 장면을 계산하는 방식을 설명합니다. 브라우저 미리보기의 requestAnimationFrame은 호출 횟수를 시간으로 취급하지 말고 타임스탬프를 사용해야 합니다. 화면 미리보기 성공과 MP4 렌더링 성공도 별개로 검수합니다. 기존 글과 어떻게 다를까 함께 읽을 기존 글 과 연결하되, 이번 글의 입력·산출물·검수 목표를 별도로 구성했습니다. 예시 입력과 기대 결과 작은 각도, 마찰 없는 단진자 모델에서 T=2π√(L/g)입니다. g=9.81m/s², L=1m이면 약 2.006초, L=4m이면 약 4.012초입니다. 길이가 네 배면 주기는 두 배라는 비교가 핵심입니다. 이 값은 이론 검산값이며 아래 프롬프트로 새 영상을 렌더링해 측정한 결과가 아닙니다. 따라 하는 순서 학습 목표를 한 문장으로 정하고 0–4초 질문, 4–12초 비교, 12–16초 수식, 16–20초 결론으로 나눕니다. 두 진자의 운동과 표시 수치를 같은 시간 변수에서 계산합니다. 0·5·10·15·19초 화면을 검수하고 음성 길이에 맞춰 자막을 배치합니다. 미리보기 후 1920×1...

AI 도면은 한 번에 그리지 않는다 — 단계별 작성·치수 검수·비용 기록 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 썸네일 AI에게 “도면을 완성해 줘”라고 한 번에 맡기면 잘못된 치수 위에 가구와 마감까지 쌓일 수 있습니다. 이번 글은 빈 공간에서 시작해 한 단계씩 확인하는 도면 작성 실습입니다. 기존 실측 영상→도면 글과 달리, 이번에는 이미 정한 공간 조건을 변경 이력과 검수표로 관리합니다. 원영상과 확인한 내용 원저자: 건축클래스 · YouTube에서 원영상 보기 건축클래스는 음식점 평면도를 대상으로 기본 형상과 벽체부터 시작해 배치, 치수, 공간 이름, PDF 출력으로 작업을 나눕니다. 영상 0:51 부근은 기본 공간 조건, 1:25 부근은 MCP와 화면 조작의 역할, 3:48 부근은 테이블 재배치, 4:29 부근은 치수, 5:17 부근은 PDF 출력입니다. 이는 원제작자의 시연이며 AI오토마타가 같은 CAD 환경에서 재현한 결과는 아닙니다. 원영상은 모델을 아스트라라고 부릅니다. 특정 모델을 쓰는 것만으로 CAD 연결이 생기는 것은 아닙니다. 실제 사용 프로그램·버전·연결 도구가 지원하는 명령을 먼저 확인해야 합니다. 연결이 없는 환경에서는 좌표표·레이어 계획·명령 초안까지만 만들고, CAD에 반영됐다고 표시하지 않습니다. 기존 글과 어떻게 다를까 함께 읽을 기존 글 과 연결하되, 이번 글의 입력·산출물·검수 목표를 별도로 구성했습니다. 예시 입력과 기대 결과 수업용 가상 공간을 가로 8,000mm, 세로 6,000mm의 외곽 사각형으로 정합니다. 이때 외곽 면적은 48㎡이고, 안쪽 벽 두께나 칸막이를 제외한 사용 면적과는 다릅니다. 교사용 예시로 복도 목표 폭 1,200mm를 지정할 수 있지만 이 값은 법정 기준을 주장하는 것이 아닙니다. 실제 설계에는 해당 시설 조건에 맞는 별도 검토가 필요합니다. 따라 하는 순서 빈 복제 도면에 단위·원점·외곽 치수·레이어를 먼저 설정합니다. 벽체만 만든 뒤 닫힌 경계와 치수를 확인하고 01_shell로 저장합니다. 공간 구획→가구→치수·문자 순서로 한 단계씩 추가하며 승인한 조건을 고정합니다. PDF와 CA...

나사 한 바퀴에 얼마나 이동할까 — 피치·리드·볼스크루 수업 자료 제작 프롬프트 3개

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AI 제작 개념 일러스트 · 정밀 치형 도면이 아닙니다. 기어비와 유압을 가르친 뒤 나사를 연결하면, 회전·직선 운동의 변환과 힘·거리의 교환을 한 흐름으로 설명할 수 있습니다. 이번에는 단순한 나사 그림보다 한 바퀴의 이동량을 직접 비교하는 수업 자료 를 만드는 방법을 정리합니다. 해외 자료 3곳을 어떻게 활용할까 Scikool · Screw Simulator 은 나사 장치의 힘과 마찰, 손잡이 반지름 등을 조절하는 공개 교육용 시뮬레이션입니다. 수업 화면 구성의 참고로 삼을 수 있습니다. 다만 이 작품의 AI 제작 여부와 원본 제작 프롬프트는 확인하지 못했습니다. THK · 볼스크루의 구조와 특성 는 볼과 나사축·너트 사이의 구름 접촉, 회전과 직선 운동의 변환을 설명하는 제조사 기술자료입니다. 볼스크루의 역구동을 다룰 때 근거로 확인할 자료입니다. Simulic · AI로 수업용 시뮬레이션 만드는 방법 는 수업 목표·조절 변수·결과 확인값을 정해 AI에게 시뮬레이션을 요청하는 공개 가이드입니다. 나사 전용 원본 프롬프트가 아니라 제작 절차의 참고입니다. 아래 한국어 프롬프트는 이 글에서 별도로 작성했습니다. 첫 번째 수업: 피치와 리드는 같을까 피치 p는 인접 나사산의 축 방향 간격이고, 리드 L은 한 바퀴 회전할 때의 축 방향 이동량입니다. 줄 수가 z이면 L=z×p입니다. 한 줄 나사에서는 둘이 같지만 여러 줄 나사에서는 다릅니다. 너트의 회전이 가이드로 억제되고 나사축은 축 방향으로 고정된 조건에서, n바퀴의 이동량은 x=nL입니다. 검산 예시: 피치 2mm의 한 줄 나사를 3바퀴 돌리면 6mm, 같은 피치의 두 줄 나사는 12mm 이동합니다. 60rpm이면 각각 2mm/s와 4mm/s입니다. 이 값은 이론 계산이며 새 프로그램의 실측 결과가 아닙니다. 두 번째 수업: 힘이 커지면 에너지도 늘어날까 마찰 없는 이상 모형에서 손잡이를 한 바퀴 돌리는 입력 일은 F×2πR, 출력 일은 하중×리드입니다. 접선 힘 10N, 반지름 0.1m, 리드 4mm라...