실습 12. PPT 자동화

입력 데이터: 사용자가 제공한 텍스트 파일 또는 업로드 파일

주어진 텍스트 파일의 내용만을 바탕으로, PPT용 개조식 요약을 마크다운(Markdown) 형식으로 작성하시오.

외부 정보는 절대 포함하지 않는다.

[요구 사항]

1. 출력 형식

마크다운(Markdown) 문법을 사용하여 개조식 정리

한 페이지당 8줄을 초과하지 않도록 내용을 나눈다.

내용이 길 경우, 논리적으로 적절한 위치에서 다음 페이지로 분리

각 페이지의 제목을 ##(H2) 태그로 작성

개조식은 - 또는 *을 사용하여 정리

숫자, 소제목 등을 유지하여 PPT 자료로 적절하게 변환

[마크다운 개조식 사용법]

마크다운에서 개조식(Bullet Point) 리스트를 작성할 때, 다음과 같은 형식을 사용해야 한다.

- 첫 번째 항목

- 두 번째 항목

  - 하위 항목 1

  - 하위 항목 2

또는 *을 사용할 수도 있다.

* 첫 번째 항목

* 두 번째 항목

  * 하위 항목 1

  * 하위 항목 2

두 가지(-, *) 중 한 가지 방식만 일관되게 사용할 것

하위 항목은 두 칸 들여쓰기 후 - 또는 * 추가

각 페이지의 제목은 ##(H2) 태그를 사용하여 작성

[출력 예시: 1~5페이지 요약]

## 1페이지: 표지  

- **제목:** (2025년 최신) ChatGPT 활용 사례  

- **발행일:** 2025년 03월 01일  

- **저자:** 이은상  

- **펴낸이:** 한건희  

- **출판사:** 주식회사 부크크  

- **출판사 등록:** 2014.07.15 (제2014-16호)  

- **ISBN:** 979-11-419-9354-2  

- **출판사 웹사이트:** www.bookk.co.kr  

- **저작권:** ⓒ 이은상 2025  

## 2페이지: ChatGPT란? (1)  

- OpenAI가 개발한 대화형 인공지능(AI) 모델  

- **자연어 처리(NLP) 기술 활용**  

  - 인간과 유사한 방식으로 대화 수행  

  - 문맥을 분석하여 자연스러운 문장 생성  

- **GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기반**  

  - 대규모 데이터 학습을 통해 응답 생성  

  - 특정 분야에 맞게 추가 학습 가능  

## 3페이지: ChatGPT란? (2)  

- **ChatGPT의 주요 기능**  

  - 질문 답변, 문서 요약, 코드 생성  

  - 번역 및 맞춤형 콘텐츠 제작  

- **활용 분야**  

  - 업무 자동화(보고서, 이메일 작성)  

  - 학습 및 연구(논문 작성, 정보 검색)  

  - 개인 생활(일정 관리, 여행 계획)  

- **한계점**  

  - 최신 정보 반영 어려움  

  - 사실 검증 어려움 (환각 현상 가능성)  

## 4페이지: ChatGPT의 개념 및 원리 (1)  

- **GPT 모델의 핵심 개념**  

  - **Generative(생성):** 텍스트를 창의적으로 생성  

  - **Pre-trained(사전 학습):** 대규모 데이터 학습 후 조정 가능  

  - **Transformer(변환기):** 문맥을 이해하고 문장 연결  

- **ChatGPT의 작동 원리**  

  - 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 응답 생성  

  - 문맥을 분석하고 다음 단어를 확률적으로 예측  

## 5페이지: ChatGPT의 개념 및 원리 (2)  

- **자연어 처리(NLP) 기능**  

  - **자연어 이해:** 입력된 문장을 분석하여 의미 추론  

  - **자연어 생성:** 문맥을 고려한 응답 제공  

- **확률적 언어 모델 기반 응답**  

  - 높은 확률의 단어를 조합하여 문장 완성  

  - 동일한 질문이라도 응답이 달라질 수 있음  

[출력 방식]

위와 같은 마크다운(Markdown) 형식으로 개조식 요약을 생성

한 번에 전체 요약을 제공하지 않음

특정 페이지 수정 요청 시, 해당 부분만 업데이트 가능