실습 3. 데이터 분석 및 엑셀 자동화 --> 파이썬으로 분석하기(뤼튼 에서 엑셀 이미지 캡처 후)

데이터 분석 및 엑셀 자동화 

파일 다운로드

https://cafe.naver.com/aiautomata/2

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1. 엑셀 데이터를 직접 ChatGPT에 업로드하여 자동 분석을 수행하는 방법을 익힙니다.

• 예제 프롬프트:

  "이 엑셀 파일에서 날짜별 민원 접수 건수를 집계하고, 가장 많은 민원이 발생한 날짜를 찾아줘."
  
  

• 예제 추가 질문:

  "지역별로 가장 많이 발생한 민원 유형을 정리해줘."

• 예제 추가 요청:

  "이 데이터를 바탕으로 2023년 대비 2024년 주요 트렌드 변화를 요약해줘."

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2. ChatGPT를 활용하여 지난 3년간 민원 접수 데이터에서 가장 두드러지는 패턴을 분석합니다.

• 예제 프롬프트:

  "이 엑셀 데이터를 분석하여 월별 민원 접수 추이를 요약해줘."

• 예제 추가 요청:

  "특정 지역(예: 서울)에서 가장 많이 발생한 민원 유형을 정리해줘."

• 예제 추가 질문:

  "2022년과 2023년을 비교했을 때, 민원 유형 중 증가한 항목과 감소한 항목은 무엇인가?"

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3. ChatGPT를 활용하여 지역별로 어떤 유형의 민원이 가장 많이 발생했는지 분석합니다.

• 예제 프롬프트:

  "이 엑셀 데이터를 이용하여 지역별로 어떤 유형의 민원이 가장 많이 발생했는지 정리해줘."
  2️⃣ ChatGPT가 지역별 정리된 데이터 제공

• 예제 질문:

  "각 지역에서 2023년 대비 2024년에 증가한 민원 유형을 분석해줘."
  3️⃣ 결과 분석 및 정책적 시사점 논의

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

💡 실습 후 응용 및 추가 질문 예시

• 예제 1: "이 데이터를 요약하여 주요 인사이트를 3가지로 정리해줘."
• 예제 2: "데이터를 기반으로 행정 개선 방향을 제안해줘."
• 예제 3: "이 데이터를 기반으로 다음 분기의 민원 발생 예측을 도와줘."

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

뤼튼 --> 분석 불가

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

클로드 무료

E

지역별로 가장 많이 발생한 민원 유형을 정리해줘.

민원 데이터를 분석하기 위해 먼저 업로드된 엑셀 파일을 살펴보겠습니다.

파일 읽기에 문제가 있어 보입니다. 파일명을 정확히 맞추어 다시 시도해보겠습니다.

파일 목록 확인에도 어려움이 있네요. 파일 경로나 이름에 관한 정보가 정확히 필요합니다. 직접 파일 읽기를 시도해보겠습니다.

파일에 액세스하는 데 어려움이 있네요. 위 분석 결과를 바탕으로, 제공된 파일에서 직접 정보를 확인할 수 없습니다.

파일에 직접 접근하지 못하는 것 같아 아쉽지만, 민원 접수 데이터를 가정하여 지역별로 가장 많이 발생한 민원 유형을 정리해보겠습니다.

죄송합니다만, 업로드된 엑셀 파일에 접근하는 데 어려움이 있었습니다. 파일을 정확히 읽을 수 없어 실제 데이터를 기반으로 한 분석을 제공하지 못했습니다.

대신, 일반적인 지역별 민원 유형 분석이 어떤 형태로 나타날 수 있는지 예시를 작성해 보았습니다. 실제 데이터의 분석 결과가 아닌 예시 데이터임을 참고해 주세요.

파일에 접근하는 데 문제가 있었던 이유는 파일 경로나 이름이 정확히 인식되지 않았기 때문일 수 있습니다. 분석을 정확히 진행하기 위해 파일을 다시 업로드하거나 파일의 정확한 이름을 알려주시면 더 정확한 분석을 제공할 수 있을 것입니다.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

뤼튼 - 파이썬 이용하기

이런 엑셀파일이 있어. 이를 정리하는 통계 프로그램을 작성하고 싶어.

파이썬 프로그램을 작성해줘.

파이썬이 있는 폴더에 자동으로 검색되게 해줘.

각 달별로 통계를 내는 코드를 짜줘.

이런 엑셀파일이 있어. 월별 통계 탭에서 날짜의 형식을 다음과 같이 바꿔주는 코드를 짜줘.

이 파이썬 폴더에 있는 엑셀파일을 자동 검색할 것

예)

원본

날짜 접수 건수

2022-01-01 00:00:00 863

2022-02-01 00:00:00 688

수정본

날짜 접수 건수

2022년 1월 863

2022년 2월 688