대학 교수자 AI 실습 · 해외 사례 3 — 질량·실제·표준 체적유량 시뮬레이터와 탐구 활동지
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이 장에서 만드는 것
온도·압력을 바꾸면 세 유량 중 무엇이 변하는지 보는 시뮬레이터 + 바로 쓰는 탐구 활동지
같은 양의 공기가 흘러도 "몇 m³/h"인지는 온도와 압력에 따라 달라집니다. 그래서 공정에서는 질량유량(1시간에 흐른 kg), 실제 체적유량(지금 온도·압력에서 잰 m³), 표준 체적유량(정해 둔 표준 상태로 옮겨 잰 m³)을 구별합니다. 슬라이더를 움직여 셋 가운데 무엇이 변하는지 직접 보세요.
AI오토마타가 이 장의 프롬프트로 Claude에게 만들게 한 결과물입니다(2026-10-21). 직접 움직여 보세요.
공기 100 kg/h를 0 °C에서 100 °C로 데우면 (101.325 kPa)
질량유량
100 → 100 kg/h
실제 체적유량
77.37 → 105.69 m³/h
표준 체적유량 (0 °C·101.325 kPa)
77.37 → 77.37
실제 체적유량만 1.366배(= 373.15 K / 273.15 K) 늘고, 나머지 둘은 그대로입니다. 화면 숫자는 python 손계산과 6개 조건에서 소수 둘째 자리까지 같았습니다(5절). 아래는 이 시뮬레이터로 바로 쓰는 학생 활동지입니다.
탐구 활동지 — 같은 공기, 다른 부피: 세 가지 유량물질수지 · 25분 · 위 시뮬레이터 사용 · 공기 · 질량유량 100 kg/h 고정 · 표준 상태 0 °C·101.325 kPa
활동 1온도를 올리면 (압력 101.325 kPa)
예측온도를 0 °C에서 100 °C로 올리면 질량유량·실제 체적유량·표준 체적유량은 각각 커질까요, 작아질까요, 그대로일까요? 조작0·50·100·200 °C에서 「이 조건 기록」을 누르고 표를 채우세요.
온도 °C
질량 kg/h
실제 m³/h
표준 Sm³/h
0
50
100
200
설명표준 체적유량이 변하지 않는 까닭은? 섭씨 온도가 50에서 100으로 두 배가 되었을 때 실제 체적유량은 몇 배가 되었나요? 왜 두 배가 아닐까요?
활동 2압력을 올리면 (온도 25 °C)
예측압력을 두 배로 올리면 실제 체적유량은? 조작101.325 · 202.65 · 405.3 kPa에서 기록하세요.
압력 kPa
질량 kg/h
실제 m³/h
표준 Sm³/h
101.325
202.65
405.3
설명실제 체적유량과 압력은 어떤 관계인가요? 현장 압력계가 「게이지압 100 kPa」를 가리키면 시뮬레이터에 얼마를 넣어야 할까요?
활동 3표준 상태를 바꾸면 (25 °C, 101.325 kPa)
예측기체도 온도·압력도 그대로인데 「표준 상태 정의」만 바꾸면 무엇이 바뀔까요? 조작네 가지 정의에서 표준 체적유량을 적으세요.
표준 상태
표준 Sm³/h
0 °C · 101.325 kPa
15 °C · 101.325 kPa
0 °C · 100 kPa
20 °C · 101.325 kPa
설명같은 기체인데 숫자가 다른 까닭은? 보고서나 계약서에 「Sm³/h」를 쓸 때 무엇을 함께 적어야 할까요?
활동 4적용 — 압축기 출구의 유량계
압축기 출구(절대압 500 kPa, 80 °C)의 유량계가 공기 실제 체적유량 30 m³/h를 가리킵니다. ① 몰유량 ② 질량유량 ③ 표준 체적유량(0 °C·101.325 kPa)을 손으로 구하세요. ④ 시뮬레이터에서 온도·압력을 맞추고 질량유량 칸에 ②의 값을 넣어 실제 체적유량이 30 m³/h가 되는지 확인하세요.
① kmol/h ② kg/h ③ Sm³/h
🔑 교수용 정답·해설 펼치기
활동 1 — 질량유량 100 kg/h, 표준 체적유량 77.37 Sm³/h는 그대로이고 실제 체적유량만 77.37 → 91.53 → 105.69 → 134.02 m³/h로 커집니다. 표준 체적유량은 "같은 양을 늘 같은 상태로 옮겨 잰 부피"라서 지금 온도와 상관없습니다. 50 → 100 °C에서 실제 체적유량은 1.155배(= 373.15/323.15)입니다. 부피는 절대온도(K)에 비례하기 때문입니다. 흔한 오답: "섭씨가 두 배니 부피도 두 배", "기체가 데워지면 질량유량도 늘어난다", "표준 체적유량도 온도를 따라 바뀐다". 활동 2 — 실제 체적유량 84.45 → 42.23 → 21.11 m³/h. 절대압에 반비례합니다(압력 두 배 → 부피 반). 질량·표준은 그대로. 게이지압 100 kPa는 대기압을 더한 절대압 약 201.3 kPa(대기압 101.325 kPa일 때)를 넣어야 합니다. 흔한 오답: 게이지압 100을 그대로 넣음 → 실제 체적유량을 약 2배 크게 계산. 활동 3 — 77.37 / 81.62 / 78.39 / 83.03 Sm³/h. 기체의 양은 같고 "어느 상태로 옮겨 재는가"의 약속만 다릅니다. 가장 큰 것과 작은 것의 차이가 약 7 %라, 「Sm³/h」 옆에 기준 온도·압력을 꼭 적어야 합니다. 활동 4 — ① 몰유량 = PV/(RT) = 500 × 30 / (8.314 × 353.15) = 5.109 kmol/h ② 질량유량 = 5.109 × 28.97 = 148.0 kg/h ③ 표준 체적유량 = 5.109 × 8.314 × 273.15 / 101.325 = 114.5 Sm³/h ④ 시뮬레이터에 500 kPa, 80 °C, 질량유량 147.99 kg/h를 넣으면 실제 체적유량 30.00 m³/h. 흔한 오답: 80을 K로 바꾸지 않음, 유량계 30 m³/h를 그대로 표준 체적유량으로 씀.
활동지와 정답도 4절 프롬프트 ③으로 Claude가 쓴 것을 그대로 실었습니다. 정답 숫자는 python 계산과 시뮬레이터 화면에서 모두 확인했습니다. 수업에서는 정답을 펼치지 않은 상태로 보여 주세요.
2
이 과제에서 할 일
AI에게 시뮬레이터와 활동지를 만들게 하고, 손계산 세 줄로 검산합니다
📥 넣는 것
프롬프트에 기체 종류, 온도·압력 범위, 쓸 표준 상태를 적습니다. 내 수업의 조건으로 숫자만 바꿔도 됩니다.
🤖 AI가 해 주는 것
HTML 시뮬레이터 한 파일을 만들고, 손계산 값과 대조해 고치고, 예측 → 조작 → 설명 탐구 활동지와 교수용 정답을 씁니다.
👀 내가 확인하는 것
손계산 세 조건(0 °C, 100 °C, 500 kPa)에서 화면 값이 같은지, 표준 상태 정의가 화면에 적혀 있는지, 활동지 정답 숫자가 화면과 같은지.
📦 손에 남는 것
flow-sim.html · 점검표 · 학생 활동지 1장 · 교수용 정답.
STEP 4개 · 프롬프트 3개 · 약 30분 · 준비물: 대학에서 허용한 AI 계정(Claude, ChatGPT, Gemini 등), 메모장, 크롬 같은 브라우저, 계산기 대상: 화공·기계·열유체 전공 교수자(물질수지·유체역학 1~2학년). 코딩을 몰라도 됩니다. 해외 화학공학과에서도 시뮬레이터와 활동지를 AI로 만들어 LMS에 올리기까지 30분 정도 걸렸다는 보고가 있습니다. 대학 교수자 AI 실습 · 해외 사례 편 3/10
3
핵심 원리 한 장
세 유량은 "같은 양"을 다른 잣대로 잰 것입니다
상자 넓이가 부피에 비례합니다. 실제 체적만 달라지고, 표준 상태(0 °C·101.325 kPa)로 옮기면 세 상자 모두 77.37 m³가 됩니다.
AI가 만든 화면을 볼 때 이 세 가지만 확인하세요 ① 질량유량·몰유량·표준 체적유량은 온도·압력이 바뀌어도 그대로여야 합니다. 셋 다 "얼마나 많은 기체가 흘렀나"를 센 값이기 때문입니다. ② 실제 체적유량만 절대온도에 비례하고 절대압에 반비례합니다. 실제 = 몰유량 × R × T / P. 계산에 섭씨나 게이지압이 그대로 들어가면 틀립니다. ③ 표준 상태는 정의가 여러 개입니다. 같은 기체라도 기준에 따라 표준 체적유량이 최대 7 % 다릅니다. 화면과 보고서에 기준 온도·압력이 적혀 있어야 합니다.
자주 쓰는 표준 상태
표준 상태
쓰는 곳
1 kmol의 부피
0 °C · 101.325 kPa
노멀 입방미터(Nm³), DIN 1343 등 · 이 글의 기본값
22.414 m³
15 °C · 101.325 kPa
ISO 13443, 천연가스
23.645 m³
0 °C · 100 kPa
IUPAC 표준 상태(1982년부터)
22.711 m³
20 °C · 101.325 kPa
NIST 상온 상압(NTP)
24.055 m³
손계산 기대값 — 프롬프트를 넣기 전에 메모해 두세요
공기(28.97 kg/kmol) 100 kg/h → 몰유량 100 / 28.97 = 3.4518 kmol/h. 표준 상태 0 °C·101.325 kPa. python으로 계산했습니다.
조건
실제 체적유량
표준 체적유량
손계산
0 °C · 101.325 kPa
77.37 m³/h
77.37 Sm³/h
3.4518 × 8.314 × 273.15 / 101.325
100 °C · 101.325 kPa
105.69 m³/h
77.37 Sm³/h
3.4518 × 8.314 × 373.15 / 101.325
25 °C · 500 kPa
17.11 m³/h
77.37 Sm³/h
3.4518 × 8.314 × 298.15 / 500
4
만드는 단계
STEP 카드 → 프롬프트 복사 → 초록 상자로 확인 → 실제로 받은 답
🗂 대화창은 이렇게 씁니다 — 시뮬레이터 하나 = 대화창 하나
STEP 1 · 🆕 새 대화창→STEP 2 · ↩️ 이어서→STEP 3 · ↩️ 이어서→STEP 4 · 💬 AI 없음
왜 이어서 하나요? 프롬프트 ②는 "방금 만든 코드"를 점검하고, ③은 그 시뮬레이터에 맞춘 활동지를 씁니다. 새 창을 열어야 하면 코드 전체를 함께 붙여 넣으세요.
💡 처음 해 보는 분이 자주 묻는 것 어느 AI에 넣나요? Claude, ChatGPT, Gemini 어느 쪽이든 됩니다. 처음부터 끝까지 한 서비스로 진행하세요. 파일 저장 — 메모장에 붙여 넣고 파일 이름 flow-sim.html, 파일 형식 모든 파일(*.*), 인코딩 UTF-8로 저장한 뒤 더블클릭합니다. 표준 상태를 15 °C로 쓰는 학과라면? 프롬프트 ①의 "처음 값"을 15 °C·101.325 kPa로 옮기고, 3절 기대값의 표준 체적유량도 다시 계산합니다.
STEP 1시뮬레이터 첫 제작 — 프롬프트 ①🆕 새 대화창에서 시작
📍 어디서 — AI의 새 대화창
👆 이렇게 — 프롬프트 ①을 복사해 보내고, 답의 코드를 flow-sim.html로 저장해 더블클릭합니다
✅ 성공이면 — 세 값 카드·상자 그림·배율 그래프·기록 표가 보이고, 처음 화면(25 °C, 101.325 kPa)에서 실제 84.45 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h
프롬프트 ①세 가지 유량 시뮬레이터 만들기
👉 복사하기를 누른 뒤 AI 입력창에 붙여넣기(Ctrl+V) → 전송(Enter)
너는 화학공학 수업용 HTML 시뮬레이터를 만드는 개발자다. flow-sim.html 파일 하나에 "질량유량·실제 체적유량·표준 체적유량 시뮬레이터"를 만들어라. 외부 라이브러리·CDN 없이 SVG로 그리고, 화면 글자는 한국어로 한다.
모형과 단위
- 이상기체 PV = nRT, R = 8.314462618 kPa·m³/(kmol·K). 온도는 계산할 때 반드시 K(= °C + 273.15), 압력은 절대압 kPa.
- 몰유량[kmol/h] = 질량유량[kg/h] ÷ 몰질량[kg/kmol]
- 실제 체적유량[m³/h] = 몰유량 × R × T ÷ P (지금 온도·압력)
- 표준 체적유량[Sm³/h] = 몰유량 × R × Ts ÷ Ps (표준 상태)
- 화면 위쪽에 "이상기체 가정, 높은 압력·낮은 온도에서는 실제 기체와 다를 수 있음"을 적는다.
입력
- 기체: 공기 28.97, 질소 28.014, 이산화탄소 44.01, 메탄 16.043 kg/kmol
- 무엇을 고정할지: 질량유량(10~500 kg/h, 처음 100) 또는 몰유량(kmol/h). 바꿀 때 같은 양을 유지하고, 반올림한 값을 다시 계산에 쓰지 않는다.
- 온도 −20~300 °C (처음 25), 압력 50~1000 kPa 절대압 (처음 101.325, "1 atm으로" 버튼). 슬라이더 옆에 숫자칸.
- 표준 상태 고르기: 0 °C·101.325 kPa(처음 값), 15 °C·101.325 kPa, 0 °C·100 kPa, 20 °C·101.325 kPa. 지금 쓰는 표준 상태의 온도·압력을 화면에 문장으로 늘 적는다.
화면
1. 세 값 카드: 질량유량, 실제 체적유량(지금 온도·압력), 표준 체적유량. 카드마다 계산식 한 줄.
2. 검산 줄: 실제 ÷ 표준 = (T/Ts) × (Ps/P), 질량유량 = 실제 체적유량 × 지금 밀도
3. 같은 양의 기체를 "실제 상태 상자"와 "표준 상태 상자"에 담은 그림(넓이가 부피에 비례)
4. 표준 상태를 1로 본 배율 그래프: 가로축을 온도/압력으로 바꿀 수 있게, 세 유량을 다른 색 선으로, 지금 조건을 점으로
5. "이 조건 기록" 버튼과 기록 표(최대 10줄, 지우기) — 학생 활동지용
압력 0 이하, 온도 −273.15 °C 이하, 유량 0 이하는 계산을 멈추고 화면 안에 오류를 띄운다(alert 금지). 폭 390px 휴대폰에서 가로 넘침 없이 위아래로 쌓이게 한다.
코드와 사용법을 나눠 주고, 실행하지 않은 검사를 통과했다고 쓰지 마라.
🟢 이렇게 나오면 성공 AI 답 = 긴 코드 상자 1개 + 저장·실행 방법 처음 화면: 질량 100.00 kg/h, 실제 84.45 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h 화면에 "표준 상태 = 0 °C, 101.325 kPa"가 문장으로 적혀 있음
📝 실제로 만든 첫 판 (Claude · 2026-10-21)
외부 파일 없는 HTML 한 개(약 16 KB)가 나왔습니다. 계산은 처음부터 맞았지만, 화면을 직접 찍어 보니 세 가지가 보였습니다. · 질량유량 기호 ṁ, ṅ의 윗점이 글자 옆으로 밀려 "m˙"처럼 깨져 보였습니다(글꼴에 그 글자가 없음). · 폭 390px에서 기록 표가 옆으로 넘쳐 표 안을 좌우로 밀어야 했습니다. · 넓은 화면에서 실제 상태·표준 상태 두 상자가 맞붙어 하나처럼 보였습니다.
STEP 2손계산과 대조하고 고치기 — 프롬프트 ②↩️ 같은 대화창에 이어서
📍 어디서 — STEP 1과 같은 대화창
👆 이렇게 — 프롬프트 ②를 보내고, 답의 표를 3절 손계산 표와 나란히 봅니다. AI는 화면을 직접 못 볼 수 있으니 내가 본 화면 문제를 프롬프트 끝에 한 줄씩 덧붙입니다
✅ 성공이면 — 8개 항목마다 기대값·화면 값·차이가 있고, 계산식 줄이 K·절대압으로 되어 있으며, 고친 곳의 수정 전·후가 붙어 있음
프롬프트 ②손계산 대조 · 틀린 곳만 고치기
👉 복사하기를 누른 뒤 AI 입력창에 붙여넣기(Ctrl+V) → 전송(Enter)
방금 만든 시뮬레이터를 아래 손계산 값과 대조해 점검하라. 조건마다 "기대값 | 화면 값 | 차이 | 실제로 실행했는지, 코드만 읽었는지"를 표로 적어라. 기체는 공기(28.97), 질량유량 100 kg/h, 표준 상태 0 °C·101.325 kPa이다.
1) 0 °C, 101.325 kPa: 몰유량 3.4518 kmol/h, 실제 77.37 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h (실제 = 표준이어야 함)
2) 100 °C, 101.325 kPa: 실제 105.69 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h, 밀도 0.9461 kg/m³
3) 25 °C, 500 kPa: 실제 17.11 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h, 밀도 5.8432 kg/m³
4) 25 °C, 101.325 kPa에서 표준 상태만 15 °C로 바꾸면: 실제 84.45 m³/h 그대로, 표준 81.62 Sm³/h
5) 메탄(16.043), 25 °C, 101.325 kPa: 몰유량 6.2332 kmol/h, 실제 152.50 m³/h, 표준 139.71 Sm³/h
6) 몰유량 고정으로 바꿔 이산화탄소 2 kmol/h, 50 °C, 300 kPa: 질량 88.02 kg/h, 실제 17.91 m³/h, 표준 44.83 Sm³/h
7) 코드: 섭씨를 그대로 곱한 곳, 게이지압을 쓴 곳, 표준 체적유량 계산에 지금 T·P를 쓴 곳이 없는지 계산식 줄을 그대로 옮겨 보여라.
8) 화면: 온도·압력 슬라이더를 움직일 때 질량유량과 표준 체적유량이 그대로인지, 압력 0에서 화면 안 오류, 390px 폭에서 글자 깨짐·가로 넘침.
차이가 있는 항목만 고치고, 고친 줄의 수정 전·후와 다시 검사한 표를 붙여라.
🟢 이렇게 나오면 성공 1)~6)의 화면 값이 기대값과 소수 둘째 자리까지 같음 계산식 줄에 273.15 더하기가 있고, 표준 체적유량 식에 지금 T·P가 없음 온도·압력 슬라이더를 움직여도 질량유량·표준 체적유량 카드는 그대로
📝 실제로 점검한 값 — 계산은 모두 같았고, 화면 문제 세 가지만 고쳤습니다
조건
python 손계산 (실제 / 표준)
화면 값
판정
0 °C · 101.325 kPa
77.37 / 77.37
77.37 / 77.37
✅
100 °C · 101.325 kPa
105.69 / 77.37
105.69 / 77.37
✅
25 °C · 500 kPa
17.11 / 77.37
17.11 / 77.37
✅
표준만 15 °C
84.45 / 81.62
84.45 / 81.62
✅
메탄 25 °C
152.50 / 139.71
152.50 / 139.71
✅
이산화탄소 2 kmol/h · 50 °C · 300 kPa
질량 88.02 · 17.91 / 44.83
88.02 · 17.91 / 44.83
✅
80 °C · 500 kPa (질량 100)
20.27 / 77.37
20.27 / 77.37
✅
화면 값은 헤드리스 크롬에서 기체·표준 상태를 고르고 숫자칸에 직접 넣어 읽은 것입니다. 온도 슬라이더를 150 °C로 옮겨도 질량 100.00 kg/h, 표준 77.37 Sm³/h는 그대로였고, 압력 0에서는 화면 안에 오류가 떴습니다. 고친 것 — ① 화면 글자에서 ṁ·ṅ 기호를 빼고 "질량유량", "몰유량"으로 썼습니다. ② 휴대폰 폭에서 기록 표의 글자와 칸 여백을 줄이고 머리글이 줄바꿈되게 해, 390px에서 표가 넘치지 않습니다. ③ 두 상자의 최대 크기를 줄이고 간격을 벌렸습니다. 그 밖에 몰유량↔질량유량을 바꿀 때 반올림한 값 대신 원래 값을 그대로 넘기게 했습니다(눈에 보이는 차이는 없었음). 고친 뒤 7개 조건을 다시 검사해 같은 값을 확인했습니다. 1절의 시뮬레이터가 이 최종판입니다.
STEP 3탐구 활동지 받기 — 프롬프트 ③↩️ 같은 대화창에 이어서
📍 어디서 — 같은 대화창
👆 이렇게 — 프롬프트 ③을 보내고, 답을 문서 편집기에 붙여 학생용과 교수용으로 나눕니다. 정답 숫자는 시뮬레이터에서 하나씩 맞춰 봅니다
✅ 성공이면 — 활동 4개가 모두 예측 → 조작 → 설명 순서이고, 교수용 정답에 흔한 오답이 적혀 있으며, 숫자가 시뮬레이터와 같음
프롬프트 ③탐구 활동지와 교수용 정답
👉 복사하기를 누른 뒤 AI 입력창에 붙여넣기(Ctrl+V) → 전송(Enter)
이 시뮬레이터로 화학공학 1학년 "물질수지" 수업에서 쓸 탐구 활동지(guided inquiry)를 만들어라. 25분 활동이다.
- 활동마다 예측 → 조작 → 설명 순서로 쓴다. 예측은 시뮬레이터를 만지기 전에 적게 한다.
- 활동 1 온도: 압력 101.325 kPa, 공기 100 kg/h에서 0·50·100·200 °C를 기록. "섭씨가 50에서 100으로 두 배가 되면 실제 체적유량도 두 배인가?"를 꼭 묻는다.
- 활동 2 압력: 25 °C에서 101.325·202.65·405.3 kPa. 게이지압과 절대압을 구별하는 질문 하나.
- 활동 3 표준 상태: 25 °C, 101.325 kPa에서 표준 상태 정의 네 가지를 바꿔 기록. 보고서·계약서에 무엇을 함께 적어야 하는지 묻는다.
- 활동 4 적용: 압축기 출구 500 kPa, 80 °C에서 유량계가 실제 체적유량 30 m³/h를 가리킨다. 질량유량과 표준 체적유량(0 °C·101.325 kPa)을 손으로 구하고 시뮬레이터로 확인하게 한다.
- 교수용 정답·해설을 따로 붙인다. 숫자는 시뮬레이터 화면 값과 같아야 하고, 계산으로 확인하지 않은 숫자는 쓰지 마라. 학생들이 흔히 하는 오답도 한 줄씩 적어라.
- 쉬운 한국어, 학생용은 A4 한 장 분량.
🟢 이렇게 나오면 성공 학생용에는 정답이 없고, 교수용 정답이 따로 있음 활동 1 정답에 "50 → 100 °C는 1.155배, 절대온도 때문"이 있음 활동 4 정답이 몰유량 5.109 kmol/h · 질량 148.0 kg/h · 표준 114.5 Sm³/h
📝 실제로 받은 답 — 1절의 활동지와 교수용 정답이 이 결과입니다
활동 4개, 표 3개, 빈칸 3개로 A4 한 장에 들어갑니다. 정답 숫자를 모두 python으로 다시 계산해 같음을 확인했고, 활동 4의 ④처럼 시뮬레이터에 500 kPa, 80 °C, 질량유량 147.99 kg/h를 넣자 실제 체적유량 30.00 m³/h가 나왔습니다. "흔한 오답"은 AI가 일반적인 오개념을 적은 것이며, 실제 학생 답에서 모은 것은 아닙니다.
STEP 4LMS·블로그에 올리고 수업 준비💬 AI 입력 없음
📍 어디서 — 학교 LMS의 HTML 블록 또는 블로그 · 학생 휴대폰
👆 이렇게 — flow-sim.html 코드를 LMS 페이지의 HTML 넣기 칸에 붙이거나 파일로 올리고, 바로 아래에 활동지 학생용을 붙입니다. 정답은 교수만 보는 곳에 둡니다. 학생 휴대폰 한 대로 열어 슬라이더와 「이 조건 기록」이 되는지 봅니다
✅ 성공이면 — 학생 화면에서 시뮬레이터와 활동지가 한 페이지에 보이고, 기록 표가 채워짐
5
실제로 해 본 결과와 고칠 점
Claude(2026-10-21)가 AI오토마타 작업 공간에서 프롬프트 ①~③을 실행한 결과
판정 표시 ✅ 됨 · ⚠️ 확인 필요 · ❌ 안 됨 · ⬜ 해 보지 않음
1절의 시뮬레이터와 활동지가 바로 이 과정의 결과입니다. Claude가 프롬프트 ①로 첫 판을 만들고, ②의 손계산 값과 python·헤드리스 크롬으로 대조해 화면 문제를 고친 뒤, ③으로 활동지를 썼습니다. 만든 AI와 검사한 AI가 같다는 한계가 있습니다.
확인한 것
실제로 확인한 내용
판정
① 첫 제작
세 값 카드·상자 그림·배율 그래프(온도/압력)·기록 표·모드 전환이 동작. 외부 파일 없음
✅
② 손계산 대조
7개 조건(손계산 3개 포함)에서 실제·표준 체적유량이 python과 소수 둘째 자리까지 같음
✅
그대로여야 할 값
온도·압력 슬라이더를 움직여도 질량유량·표준 체적유량 그대로
✅
화면 (390px)
첫 판의 기호 깨짐·표 넘침·상자 붙음 → 고침. 고친 뒤 가로 넘침 0, 스크립트 오류 0
✅
③ 활동지 정답
정답 숫자 전부를 python과 시뮬레이터로 대조
✅
흔한 오답 목록
AI가 일반 오개념을 적은 것. 실제 학생 답으로 확인하지 않음
⚠️
만든 AI = 검사한 AI
같은 작업 공간의 Claude가 만들고 검사함. 기대값은 python으로 따로 계산
⚠️
이상기체 가정
고압(1000 kPa 근처)·저온에서 실제 기체와의 차이(압축인자)는 다루지 않음
⚠️
다른 AI · LMS
Gemini·ChatGPT로 다시 만들어 보거나, 실제 학교 LMS에 올려 보지 않음
⬜
실제 수업
학생에게 써 보지 않음
⬜
✍️ 사람이 고칠 점 • 우리 학과의 표준 상태로 — 교재·실험실·산업체가 쓰는 기준(0 °C 또는 15 °C 등)에 맞춰 처음 값을 정합니다. • 몰질량 값 맞추기 — 공기 28.97은 교재에 따라 28.96·29로 쓰기도 합니다. 활동지 정답과 교재 값을 맞추세요. • 게이지압 문항은 현장 대기압으로 — 정답의 201.3 kPa는 대기압을 101.325 kPa로 둔 값입니다. • 오답 목록은 수업 뒤 고치기 — 실제 학생 답을 보고 흔한 오답을 바꿔 적습니다.
6
점검표 · 한 장 요약
수업에 쓰기 전에 마지막으로
확인할 것
어떻게 확인하나
처음 화면
25 °C · 101.325 kPa에서 실제 84.45 m³/h, 표준 77.37 Sm³/h
0 °C · 1 atm
실제 = 표준 = 77.37 (표준 상태가 0 °C·101.325 kPa일 때)
그대로인 값
온도·압력을 움직여도 질량유량·표준 체적유량 카드가 그대로
표준 상태 문장
화면에 기준 온도·압력이 적혀 있고, 바꾸면 문장도 바뀜
활동지
학생용에 정답 없음, 활동 4 정답 148.0 kg/h · 114.5 Sm³/h
📌 한 장 요약
① 세 유량은 같은 양을 다른 잣대로 잰 것 — 실제 체적유량만 온도·압력을 따라 바뀝니다. ② AI가 만든 시뮬레이터는 손계산 세 줄(0 °C, 100 °C, 500 kPa)로 검산하고, 화면은 내 눈으로 봅니다. ③ 활동지는 예측을 먼저 적게 하고, 정답 숫자는 시뮬레이터와 python으로 한 번 더 대조합니다.
7
주의
꼭 필요한 것만
- AI 결과는 초안: 시뮬레이터와 활동지 모두 숫자를 직접 대조한 뒤 씁니다. AI가 "검사했다"고 해도 실제로 실행했는지 확인하세요. - 이상기체 모형: 높은 압력·낮은 온도, 수증기처럼 응축하는 기체에는 그대로 쓰지 않습니다. 유량계 보정 계산의 근거로 쓰지 않습니다. - 학내 규정·개인정보: 대학이 허용한 AI 계정을 쓰고, 학생 이름·성적은 넣지 않습니다. LMS에 HTML을 넣는 방법은 학교 안내를 따릅니다. - AI마다, 할 때마다 코드가 다릅니다: 6절 점검표로 매번 확인하세요. - 저작권: 시뮬레이터 코드·프롬프트·활동지는 AI오토마타가 이 글을 위해 새로 만들었습니다.
✨ 긴 문서를 불릿·표·보고용 요약으로 정리하는 프롬프트 예시 ✨ 들어가며 업무에서 자주 마주치는 PDF 보고서. 수십 페이지에 달하는 정책 보고서, 학술 논문, 컨설팅 자료를 다 읽고 정리하는 것은 현실적으로 불가능합니다. 하지만 구글 제미나이(Gemini) 를 이용하면 PDF 문서를 단 1분 안에 핵심 요약·쟁점 표·실행 포인트로 가공 할 수 있습니다. 📑 이번 글에서는 제미나이로 PDF 보고서를 요약하는 구체적인 작업 과정과 실전 프롬프트를 소개합니다. 1. 제미나이로 PDF 요약하는 이유 시간 단축: 50쪽 보고서도 1페이지 요약으로 압축 ⏱️ 핵심 포인트 정리: 정책·전략·연구결과를 구조화 📊 협업 활용: 불릿·표 형태로 회의/보고서에 바로 삽입 💼 정확성: 출처 페이지를 표시해 근거 확인 가능 ✅ 2. 기본 작업 과정 PDF 업로드 – 제미나이에 보고서 PDF 파일을 업로드 목적 지정 – "회의 브리핑용 / 임원 보고용 / 연구 참고용" 중 선택 출력 형식 선택 – 불릿, 표, 요약문 중 맞는 포맷 요청 추가 분석 요청 – 후속 조치, SWOT 분석, 정책 제안 등 3. 실전 프롬프트 모음 ① 전체 요약 요청 [역할] 당신은 제미나이를 활용하는 정책 보고서 분석가입니다. [목표] 아래 PDF 보고서를 임원 보고용으로 요약하세요. [청중] 임원진, 읽는 시간 3분. [출력] 1) 불릿 요약 7줄 2) 핵심 쟁점 표(5행 이내) 3) 후속 조치 3개 [원칙] 각 요약 항목마다 출처 페이지 번호를 표시하세요. [소스] 업로드한 PDF ② 연구 논문용 요약 [역할] ...
✨ 클로바 노트와 AI로 반복적인 회의록 작성을 끝내는 비법 프롬프트 공개 ✨ 들어가며 직장인이라면 누구나 회의록 작성의 고충을 압니다. 회의 내내 논의에 집중하기도 벅찬데, 흩어진 대화 내용을 기억해 체계적으로 정리하는 것은 상당한 시간과 노력을 요구합니다. 하지만 네이버 클로바 노트와 AI 챗봇(ChatGPT, Gemini 등)을 결합하면, 이 모든 과정을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다. 📑 이번 글에서는 녹음 파일 하나로 완벽한 형식의 회의록을 자동으로 생성하는 구체적인 작업 과정과, 어떤 AI에든 적용 가능한 '마스터 프롬프트'를 소개합니다. 1. AI로 회의록을 자동화해야 하는 이유 압도적인 시간 단축: 1시간짜리 회의 내용을 단 10초 만에 초안으로 완성 ⏱️ 핵심 내용 누락 방지: 모든 발언을 기록 후 AI가 핵심만 요약하여 정리 📊 회의 몰입도 향상: 더 이상 기록에 얽매이지 않고 논의 자체에 집중 가능 💼 일관된 형식 유지: 누가 작성하든 항상 동일한 고품질 포맷으로 결과물 도출 ✅ 2. 기본 작업 과정 1단계: [스마트폰] 회의 내용 녹음 및 텍스트 변환 먼저 스마트폰의 앱 스토어에서 '클로바 노트' 앱을 설치하고 네이버 계정으로 로그인합니다. 회의가 시작되면 앱 하단의 '+' 버튼을 눌러 '음성 녹음' 을 선택하고 녹음을 시작합니다. (참석자에게 녹음 사실을 미리 고지하는 것을 잊지 마세요!) 회의가 끝나면 종료 버튼을 누릅니다. 녹음된 음성 파일은 자동으로 클라우드에 업로드되고, AI가 음성을 분석해 텍스트로 변환해 줍니다. (무료 이용 시 월 600분의 변환 시간이 제공됩니다.) ...
✨ 회의 브리핑·보고서 작성에 바로 쓰는 프롬프트 예시 ✨ 들어가며 회의나 보고서 작성할 때 최신 뉴스를 참고하는 경우가 많습니다. 하지만 기사 길이가 길거나, 여러 매체에서 나온 정보를 하나로 합쳐야 할 때는 시간이 많이 걸리죠. 😫 이럴 때 구글 제미나이(Gemini) 를 활용하면 단 5분 만에 핵심 요약·쟁점 정리·후속 조치까지 뽑아낼 수 있습니다. 이번 글에서는 제미나이로 뉴스 기사를 요약하는 구체적인 방법과 실전 프롬프트 예시를 소개합니다. 1. 제미나이 기사 요약의 장점 시간 절약: 긴 기사도 5분 안에 5~7줄 요약 ⏱️ 정보 정제: 불필요한 배경 설명은 줄이고, 사실·데이터 중심 정리 📊 비교 분석: 여러 기사도 통합 요약 가능 🔍 보고서 활용성: 표·불릿 형태로 가공해 바로 회의 안건에 삽입 가능 📝 2. 기본 작업 순서 기사 URL 또는 전문 텍스트를 제미나이에 입력 목적(회의 브리핑, 보고서, 의사결정) 을 프롬프트에 명시 출력 형식(불릿, 표, 요약문) 을 구체적으로 요청 필요하면 여러 기사 합본 요약 요청 3. 실전 프롬프트 모음 ① 단일 기사 요약 [역할] 당신은 기업 전략 애널리스트입니다. [목표] 아래 기사를 회의 브리핑용으로 요약하세요. [청중] 임원진, 읽는 시간 2분. [출력] 불릿 5개 + 후속 조치 2개 [원칙] 과장 금지, 숫자/사실은 원문 그대로 인용, 출처 링크 유지. [소스] (여기에 기사 링크를 붙여넣으세요) ② 표 형식 요약 (쟁점별) 아래 기사 내용을 표 형식으로 요약해주세요. | 쟁점 | 기사 내용(핵심) | 영향 |...
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