대학교수 AI 실습 20 — 익명 수업 의견을 다음 학기 수정안으로

10월 21, 2026

FACULTY AI WORKSHOP / 2차 · 20 / 20

학기 말 개선안을 근거로 남기기

몇 개 의견을 전체 학생의 생각으로 일반화하지 않고 실행할 개선을 고릅니다.

오늘의 산출물

주제 · 의견ID · 반대·다른 의견 · 추가 확인 · 작은 개선 · 확인 지표

특강에서 쓰는 방법

20분 선택 실습. 2시간 특강에서는 핵심 4개만 진행하고 나머지는 후속 자료로 사용합니다. 10번 운영안에 전체 시간표가 있습니다.

01. 무엇을 해 볼 것인가

학습목표는 AI의 첫 답을 그대로 채택하는 것이 아니라, 입력 근거와 결과를 대조하고 수정 이유를 남긴 최종 산출물 한 개를 만드는 것입니다. 퇴실 질문 후속 활동보다 학기 단위 개선 의사결정 기록을 만든다.

기존 글과의 연결: 수업 끝 3분을 다음 수업으로 — AI 퇴실 질문과 보충 활동 연결하기
퇴실 질문 후속 활동보다 학기 단위 개선 의사결정 기록을 만든다.

그림 1. 입력·생성·검수·적용 과정 · AA-FACULTY-20-F1

02. 준비물과 도구 조건

노트북, 웹브라우저, 메모장 또는 문서 편집기, 아래 가상 입력 자료.
대학에서 사용을 허용한 텍스트 생성 AI 계정. 특정 모델이나 유료 기능은 필수가 아닙니다. 텍스트 붙여넣기 방식이며 파일 업로드·API·자동화 서버를 요구하지 않습니다.
실습 전에 현재 계정의 이용 한도와 데이터 처리 설정을 확인하고 사용 도구·표시 모델·실행일을 기록합니다. 모든 서비스가 무료이거나 데이터 학습에 사용하지 않는다고 가정하지 않습니다.
학습자 이름·성적·실제 상담 내용·미공개 연구는 넣지 않습니다. 아래 자체 가상 예제로 먼저 연습합니다.

검증 범위
2026-10-21 해외 대학·교수학습 자료를 확인하고 한국어 실습을 새로 설계했습니다. 아래 결과는 기대 출력 예시입니다. 외부 AI 제품에서 이 프롬프트를 실행한 결과나 실제 수업 효과로 표시하지 않습니다. 수업 전 교수자가 직접 시험하고 채택 여부를 결정해야 합니다.

03. 예제 입력

가상 의견 F1: 과제 설명 예시가 필요. F2: 마감이 겹친다. F3: 예시가 도움 됨. F4: 강의 속도가 빠름. 응답4건, 전체수강생수 미제공.

처음에는 그대로 사용하세요. 이후 전공·학년·교과목·자료만 바꾸고, 원문 문장 ID와 수치를 보존합니다. 자료가 없다면 임의로 채우지 말고 빈칸으로 둡니다.

04. 20분 따라 하기

0~3분 · 입력 정리. 위 자료를 문서에 복사하고 주제를 기준으로 식별자를 붙입니다. 실제 자료로 바꾸기 전 공개 가능 여부를 확인합니다.
3~7분 · 초안 만들기. 새 AI 대화에 최초 프롬프트와 입력을 함께 붙입니다. 결과를 원본 그대로 V1로 저장합니다.
7~11분 · 근거 대조. 출력의 각 행을 입력과 연결합니다. 특히 4건 보존. 근거가 없는 행은 빨간색 또는 [미확인]으로 표시합니다.
11~15분 · 동료 검수. 점검 프롬프트를 적용한 뒤 옆 교수와 한 행씩 확인합니다. AI가 스스로 합격이라 해도 입력과 대조하지 않은 항목은 통과시키지 않습니다.
15~18분 · 한 가지 오류 수정. 오류 문장·이유를 수정 프롬프트에 넣고 V2를 저장합니다. 여러 요구를 동시에 바꾸지 않아 수정 원인을 추적할 수 있게 합니다.
18~20분 · 수업 적용 결정. 아래 검수표를 채우고 채택/수정 후 채택/보류 중 하나를 고릅니다. 다음 수업에서 어느 활동에 쓸지 한 문장으로 적습니다.

05. 복사해서 쓰는 프롬프트 4개

AI오토마타 자체 한국어 응용 프롬프트입니다. 외부 원문 프롬프트의 번역이나 전재가 아닙니다. 버튼 사용이 어려우면 바로 아래 본문을 선택해 복사하세요.

최초 작성

너는 대학 교수의 수업 설계를 돕는 보조자다. 목표는 몇 개 의견을 전체 학생의 생각으로 일반화하지 않고 실행할 개선을 고릅니다.
대상: [전공·학년을 입력]. 교과목: [교과목명].
입력 자료:
가상 의견 F1: 과제 설명 예시가 필요. F2: 마감이 겹친다. F3: 예시가 도움 됨. F4: 강의 속도가 빠름. 응답4건, 전체수강생수 미제공.
과업:
의견을 집계하되 전체 학생 비율은 계산하지 마라. 상반된 의견을 삭제하지 마라. 학생 성향·성실성을 추정하지 마라. 다음 학기에 바꿀 작은 조치 2개와 효과를 확인할 방법을 제안하라.
출력 열: 주제|의견ID|반대·다른 의견|추가 확인|작은 개선|확인 지표
제공 자료의 사실과 네 제안을 분리하라. 자료가 없으면 미제공이라고 써라. 실제 학생 개인정보·미공개 연구자료를 요구하지 마라. 첫 결과는 초안이라고 표시하라.

점검

앞의 초안을 입력 자료와 대조하라. 검사 기준: 4건 보존 /  전체비율 없음 /  상반 의견 포함.
각 행을 [초안 내용|근거 위치|충족/수정필요/미확인|이유]로 점검하라. 원문에 없는 내용은 제안으로 표시되어 있는지 확인하라. 실제 실행·학습 효과를 검증하지 않았다면 합격이라고 쓰지 마라.

수정

다음 오류만 수정하라: [문제 문장과 이유 붙여넣기].
출력 형식 주제|의견ID|반대·다른 의견|추가 확인|작은 개선|확인 지표는 유지하라. 정확했던 내용과 원문 근거를 보존하고 수정한 부분을 변경 전/후/이유 표로 먼저 보여라. 자료가 부족해 고칠 수 없으면 교수에게 필요한 자료를 질문하라.

전공 확장

이 실습을 내 전공 [전공명]의 주제 [주제명]로 바꿔라. 입력자료 [직접 작성한 공개 가능한 자료]를 사용하라. 목표와 검수 기준을 유지하되 예시만 전공에 맞춰라. 기존 사례와 새 사례의 차이, 필요한 전문 검토, 15분으로 줄일 때 제외할 항목을 제안하라.

06. 기대 출력과 결과 확인

기대 출력 예시 — 실제 제품 실행 결과 아님

F1과 F3를 모두 보존하고 예시의 유무보다 어떤 과제에 필요한지 묻는다.

검수 항목	채택 조건	기록
4건 보존	입력과 실제 결과를 직접 대조	충족 / 수정 / 미확인
전체비율 없음	입력과 실제 결과를 직접 대조	충족 / 수정 / 미확인
상반 의견 포함	입력과 실제 결과를 직접 대조	충족 / 수정 / 미확인
근거 없는 추가 내용	삭제하거나 제안으로 분리	문장 위치 기록
교수 최종 판단	수업목표와 맞는지 확인	채택 / 보류

그림 2. 산출물 검증표 · AA-FACULTY-20-F2

07. 오류가 나면 이렇게 고칩니다

증상	수정 방법
없는 정보가 사실처럼 추가됨	문장과 원자료를 함께 붙이고 “입력에 없으면 미제공으로 바꾸라”고 요청합니다.
그럴듯하지만 주제별 기준 위반	4건 보존 / 전체비율 없음 / 상반 의견 포함을 한 줄씩 재검사합니다.
결과가 지나치게 길거나 표가 무너짐	행 수를 먼저 제한하고 주제\|의견ID\|반대·다른 의견\|추가 확인\|작은 개선\|확인 지표 열만 남긴 텍스트 표로 다시 받습니다.
계정 한도·로그인 문제	기대 출력 예시를 종이에 옮겨 같은 검수표로 동료 검토합니다. 유료 결제를 실습 참여 조건으로 삼지 않습니다.

08. 연습 과제와 평가

자신의 전공 자료 5~10문장을 준비해 같은 작업을 반복하세요. 제출물은 입력.txt, V1.txt, V2.txt, 검수표.txt의 네 파일입니다. V1과 V2 사이에서 무엇이 왜 달라졌는지 3문장으로 설명합니다.

근거 정확성 4점: 입력과 연결되지 않는 주장을 식별하고 고쳤는가.
주제별 검수 기준 3점: 위 표를 실제 결과로 확인했는가.
수정 이력 2점: 변경 전·후·이유가 남는가.
수업 적용성 1점: 어느 수업 활동에 쓰는지 명확한가.

8점 이상을 자체 연습 기준으로 제안합니다. 실제 학생 성적 기준이 아니며, 심각한 사실 오류나 개인정보 노출이 있으면 점수와 무관하게 보류합니다. AI 없이 진행할 때도 같은 입력과 표를 사람이 작성하면 됩니다.

09. 출처·확인일·보관

Stanford AI 교수 전략 — 대학 수업의 AI 활용 전략 자료를 참고했습니다. 이 글의 구체적 가상 사례·20분 운영·평가기준은 AI오토마타의 자체 제안입니다. 원출처 대학이 이 실습을 시행하거나 효과를 입증했다고 주장하지 않습니다.

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