AI 오토마타

2.2.3. 백 마디 말보다 하나의 샘플

퓨샷 학습 (Few-Shot Learning)

"따뜻하면서도 전문적인 느낌으로, 하지만 너무 딱딱하지 않게, 진심이 느껴지는 문체로 글을 써줘."

우리가 원하는 글의 스타일이나 톤앤매너를 말로 설명하는 것은 생각보다 매우 어렵고, AI가 그 미묘한 뉘앙스를 정확히 이해하지 못할 때도 많습니다.

백 마디 말로 설명하는 것보다 훨씬 더 효과적인 방법이 있습니다. 바로 당신이 원하는 결과물과 똑 닮은 '샘플(Sample)'을 직접 보여주는 것입니다.

이것을 AI 분야에서는 '퓨샷(Few-Shot) 학습'이라고 부릅니다.

제미나이에게 한두 개의 좋은 예시를 보여주면, 제미나이는 마치 뛰어난 모방 예술가처럼 그 샘플의 스타일, 형식, 어조, 구조를 순식간에 학습하여 그대로 따라 합니다.

어떻게 사용할까? 샘플 기반 프롬프트의 3단계

1. '골든 샘플' 찾기

당신이 원하는 결과물과 가장 유사한 '최고의 예시'를 하나 찾습니다. 과거에 당신이 직접 작성해서 칭찬받았던 이메일, 마음에 쏙 드는 경쟁사의 블로그 글, 잘 정리된 보고서 등 무엇이든 좋습니다.

2. 명확한 지시어와 함께 샘플 제시

프롬프트에 "아래 예시와 똑같은 스타일로 작성해 줘" 또는 "이 샘플을 참고해서…" 와 같은 명확한 지시어와 함께 준비한 샘플 텍스트를 붙여 넣습니다.

3. 새로운 과업 부여

샘플 스타일을 적용하여 새롭게 만들어낼 내용을 구체적으로 지시합니다.

실전 예시: 샘플 하나로 답변의 격을 바꾸다

말로만 설명했을 때와 샘플을 제시했을 때의 결과물이 얼마나 달라지는지 확인해 보세요.

📧 고객 감사 이메일

Before (말로만 설명) "우리 가구 회사 창립 10주년 기념으로 VIP 고객에게 감사 이메일을 보내려고 해. 진심이 느껴지면서도 너무 길지 않게, 세 문단으로 써줘."

After (샘플 제시) "아래는 내가 생각하는 이상적인 고객 감사 이메일 예시야: [마음에 드는 이메일 샘플 붙여넣기]. 이 스타일을 참고해서 우리 '땡땡 가구' 창립 10주년 기념 감사 이메일을 작성해 줘. 고객과 함께 성장해 왔다는 이야기를 담아줘."

📰 뉴스 기사 작성

Before (말로만 설명) "기후 변화에 대한 뉴스 기사를 써줘. 도입부에 요약, 중간에 근거, 마무리에 전망을 포함해서."

After (샘플 제시) "너는 뉴스 기자야. 아래 기사와 똑같은 형식과 문체로 새 기사를 만들어 줘. [잘 작성된 예시 기사 붙여넣기]. 이 기사의 주제만 [기후 변화]로 바꿔서 작성해 줘."

📊 보고서 작성

Before (말로만 설명) "시장 분석 보고서를 써줘."

After (샘플 제시) "(잘 작성된 보고서 파일 첨부 후) 이 보고서처럼 [특정 주제]에 대한 보고서를 작성해 줘."

Before의 경우, 제미나이는 일반적이고 무난한 결과물을 내놓을 가능성이 높습니다. 하지만 After의 경우, 당신이 보여준 샘플의 구체적인 문장 구조, 단어 선택, 전체적인 톤앤매너까지 완벽하게 복제하여 당신의 마음에 쏙 드는 맞춤형 결과물을 생성하게 됩니다.

이제부터 글의 스타일이나 형식이 중요할 때는 더 이상 말로 길게 설명하지 마세요.
당신의 시간을 아끼고 최고의 결과물을 얻는 가장 확실한 방법은, 제미나이에게 직접 보여주는 것입니다.

평소에 마음에 드는 글이나 자료가 있다면 따로 모아두세요. 그것들이 당신만의 강력한 '프롬프트 무기'가 될 것입니다. 🎯