2025년 11월 1일 토요일

2025년 AI·디지털 수업설계 역량강화 연수
생성형 AI로 교사의 업무 효율을 높이고 수업 설계를 혁신하는 법
날짜: 2025. 11. 01. · 진행: AI오토마타

연수 참고 자료 (바로가기)

연수 목표 및 목차 — 오늘 우리는 무엇을 얻어가는가?

  • [동기 유발] AI를 활용한 업무 자동화의 필요성과 효과 체감하기
  • [핵심 이해] AI의 답변 퀄리티를 바꾸는 ‘4단계 프롬프트 공식’(R-C-T-F)
  • [적용 1] 나만의 ‘문서 자동 생성기’ 만들기 (시험 문제, 가정통신문 등)
  • [적용 2] 5분 만에 PPT 초안 만들기 (에이전트 활용 vs 기존 문서 변환)
  • [통합 실습] 구글 NotebookLM을 ‘나만의 AI 수업 비서’로 활용하기
  • 정리 및 Q&A

1. 동기 유발 — ‘왜’ 자동화해야 하는가?

“교사에게 가장 소중한 자원은 ‘시간’입니다.”

사례: 1시간짜리 회의 → 10초 만에 회의록 초안 완성

  • (Before) 회의 중 기록 + 회의 후 정리/배포 = 30분~1시간
  • (After) 음성 녹음 → 텍스트 변환(클로바노트 등) → AI 프롬프트 입력 = 10초

자동화의 장점

  • 시간 확보: 반복 업무는 AI에게, 교사는 ‘수업/학생’에 집중
  • 업무 몰입: 기록 부담 ↓, 토론과 의사결정에 몰입
  • 일관성: 표준 포맷으로 결과물 관리 용이

참고: 회의록 자동화 워크플로

1. 동기 유발 — 회의록 자동화 실전 프로세스

[Step 1] 녹음 및 텍스트 변환

  • 스마트폰/클로바노트로 녹음(사전 고지) → STT로 텍스트 변환

[Step 2] AI에게 요청 (파일 업로드 + 프롬프트)

  • 가능 도구: ChatGPT, Gemini, Claude 등
  • 마스터 프롬프트: “이 회의록을 [회의 정보/핵심 논의/의사결정/Action Item] 4구역으로 정리”

[Step 3] 검토 및 수정

  • AI 초안을 빠르게 검토·보완하여 배포

2. 프롬프트의 이해 — “Garbage In, Garbage Out”

“질문이 애매하면 결과도 애매하다.” → 질문 품질 = 답변 품질

핵심: 4단계 프롬프트(R-C-T-F)

  • AI를 ‘신입’이 아닌 ‘유능한 전문가’로 세팅

참고: 4단계 프롬프트 공식

2. 프롬프트의 이해 — 4단계 프롬프트 공식(R-C-T-F)

  • 1) 역할(Role): “너는 15년 차 중1 과학 교사” → 전문성/정체성 부여
  • 2) 맥락(Context): “광합성 단원, 흥미 낮음” → 배경/목표 제공
  • 3) 과업(Task): “도입 활동 3가지 제안” → 명확한 임무
  • 4) 형식(Format): “표로 [활동명/준비물/진행단계]” → 결과물 형태 지정

3. 적용 1 — 나만의 ‘문서 자동 생성기’ 만들기

반복 문서(시험 문제/가정통신문/평가계획서)의 피로 ↓

해결책: ‘양식(Template)’을 추출·일반화 → 변수만 바꿔 자동 생성

  • 템플릿 추출 프롬프트
    • “아래 텍스트의 양식을 분석해 템플릿으로 만들어줘.”
    • “내용이 들어갈 곳은 [변수]로 표기.”

참고: 문서 자동 생성 프롬프트 비법

3. 적용 1 — 실전: 교과서로 ‘시험 문제’ 자동 출제

  • Step 1 템플릿 학습: 기존 객관식 1~2문항 예시 제공 → 공통 구조 추출
  • Step 2 본문+템플릿 결합: “이 본문으로 객관식 5문항 생성”

활용 분야

  • 객관식/단답형/서술형 자동 출제
  • 가정통신문/지도안/보고서 양식 맞춤 초안

4. 적용 2 — PPT 만들기 (1) 에이전트 활용 / 난이도: 하

방법 1: 주제만 입력 → 자동 레이아웃/디자인 초안

  • 젠스파크: 직관 UI, 템플릿 다양
  • 마누스: 한국어 강점, 본문 생성력 우수
  • 펠로 AI: 이미지/애니메이션 자동 적용
  • 장점: 아이디어 고갈 시, 초안 빠른 생성
  • 단점: 내용 정확도/깊이는 한계 → 검토 필수

참고: 에이전트 3종 비교 후기

4. 적용 2 — PPT 만들기 (2) 기존 문서 활용 / 난이도: 중

왜 AI로? 슬라이드 분할·텍스트/이미지 추출·초안 디자인까지 시간 압도적 절약

  • 수작업: 복붙·캡처·분할·디자인 → ~1시간
  • AI: PDF/HWP 업로드 → 인식·분할·초안 제안 → ~5분

참고: 문서→PPT 전환 가이드

5. 통합 실습 — 구글 NotebookLM ‘AI 수업 비서’

NotebookLM: 내가 업로드한 신뢰 가능한 자료만을 근거로 답변하는 AI

  • 인터넷 검색 X, 내 자료(교과서/수업자료/PDF) 기반

활용 프로세스

  • 자료 업로드: 교과서 PDF, 평가 계획안, 활동지 등
  • 질문/요청: 업로드 자료 기반으로 다양한 과업 지시

참고: NotebookLM 활용법

5. 통합 실습 — NotebookLM 활용 예시

  • 문제 출제: “자료 기반 객관식 10문항+정답”
  • 수업 아이디어: “핵심 개념 3가지+재미있는 비유, 토의 질문 5개”
  • PPT 초안: “핵심 내용 5장 개요(슬라이드별 제목/핵심)”

정리 및 Q&A

  • (Why) 단순 업무 자동화: 회의록
  • (How) 4단계 프롬프트: R-C-T-F
  • (What) 문서 자동 생성: 템플릿
  • (What) PPT 자동화: 에이전트/문서 변환
  • (Tool) AI 수업 비서: NotebookLM

“AI는 교사를 대체하는 것이 아니라, 교사에게 ‘시간’과 ‘영감’을 주는 강력한 조수입니다.”

질의응답

감사합니다

2025년 AI·디지털 수업설계 역량강화 연수

[참고 자료 및 출처] aiautomata.kr

[강사 연락처] 041-850-8309 · itech79@naver.com

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